V súčasnosti sa prostredie priemyslu, kde efektivita a dôraz na minimalizáciu prestojov kladie ako priorita pre dosiahnutie úspechu, sa prediktívne prvky údržby stávajú nevyhnutnosťou.
Tradičné metódy sú často nedostatočné, alebo oneskorené v časnom predvídaní alebo zachytávaní porúch, čo vedie k neplánovaným odstávkam a vysokým nákladom. V tomto článku vám chceme priblížiť filozofiu prístupu k údržbe s najnovšími prvkami čo trh ponúka. Kombinácia moderných snímačov a umelej inteligencie (AI) mení spôsob, akým priemyselné podniky monitorujú a udržiavajú svoje zariadenia v chode.
Snímače: oči a uši priemyslu 4.0
Snímače sú schopné zaznamenať široké portfólio parametrov, veličín a signálov, ktoré dávajú dôležité informácie o aktuálnom stave stroja. Najčastejšie sú to tieto parametre: vibrácia, teplota, vlhkosť vzduchu, kvalita ovzdušia, CO, CO2, NOx, a mnoho ďalších. Údaje z týchto snímačov poskytujú prehľad o potenciálnych problémoch a identifikujú koreňové príčiny porúch.
Vibrácie : monitorujú mechanické problémy na stroji (nevyváženosť hriadeľov, obežných kolies a rotačných komponentov ako takých, opotrebovanie ložísk, nedostatočné mazacie podmienky, nesúosovosť, problémy v základoch a iné mech. Poruchy)
Teplota: sledovanie teploty je bežným a lacným spôsobom ako odhaliť prehrievanie komponentov, čo môže signalizovať poruchu chladenia, nežiadúce trenie, elektrické poruchy alebo iné problémy
Vlhkosť vzduchu: kontrola vlhkosti je dôležitá v prostredí, kde môže vlhkosť ovplyvniť elektrické zariadenia alebo spôsobiť koróziu (napr. serverovne, automatické zváračky atď.)
COx a NOx : Monitorovanie kvality ovzdušia a prašnosti je kľúčové pre bezpečnosť a environmentálne normy ako aj pre kvalitu a čistotu pracovného a životného prostredia.
Umelá inteligencia ako mozog prediktívnej údržby
Surové dáta zo senzorov sú samy o sebe málo užitočné a pre užívateľa môžu byť neprehľadné. Ich skutočná hodnota je v ich analýze a interpretácií výsledkov. V súčasnosti je v tomto veľmi nápomocná umelá inteligencia. AI algoritmy sú schopné analyzovať veľké objemy dát, identifikovať vzory a odchýlky, a predvídať budúce poruchy s vysokou presnosťou. Samozrejme aby sa umelá inteligencia dostala do tohto štádia, potrebuje dostatočný počet dát aby upravila svoj algoritmus tak aby bol čo najpresnejší. Algoritmy strojového učenia sa učia z historických dát a identifikujú korelácie medzi rôznymi parametrami. Prediktívna údržba potrebuje v dostatočnom čase vedieť, ktorý stroj sa ide pokaziť, aby sa mohla pripraviť na zásah. Umelá inteligencia využíva signály zo snímačov a algoritmy, a následne automaticky upravuje hraničné hodnoty a upozorňuje užívateľa sms alebo emailom.
Dashboardy na mieru
Náš tím IT developerov vypracuje pre manažérov a profesionálov údržby dashboard s kľúčovými informáciami na dosah ruky. Pre týchto pracovníkov je kľúčové mať prístup k relevantným informáciám v čo najkratšom čase. Naše riešenia zahŕňajú vývoj dashboardu ako súčasť webovej aplikácie na mieru. Dizajn, parametre, informácie podľa toho čo potrebujete. Žiadne zbytočné komplikované grafy či spektrá. Zameriavame sa na to, čo zákazník potrebuje a na vizualizáciu kľúčových parametrov prevádzky. V prípade prekročenia hraničných hodnôt, systém automaticky odosiela notifikácie.
Príklady z prevádzky
Príklad 1 z cementárskeho priemyslu: Spoločnosť implementovala naše riešenie na monitorovanie vibrácií a teploty kľúčovej prevodovky a elektromotora. Vďaka včasnému odhaleniu anomálií sa im podarilo predísť neplánovanej odstávke, a mohli elektromotor zameniť za náhradný a vymeniť ložiská ešte pred poruchou. Nečakaná dlhodobá odstávka by spôsobila straty v hodnote desiatok tisíc eur.
Príklad 2 zo sektory výroby bielej techniky: Spoločnosť využil monitoring vlhkosti vzduchu. Vďaka presným dátam a včasným upozorneniam sa im podarilo optimalizovať výrobné procesy a eliminovať náklady z poškodenia automatických zváračiek
Príklad 3 z priemyslu recyklácie elektroodpadu: Prevádzka inštalovala špeciálnu termovíznu kameru so senzormi pre detekciu dymu, kde kamera má v sebe algoritmy umelej inteligencie a analyzuje v reálnom čase dopravníkový pás a predchádza tak nežiaducemu požiaru, na koľko systém dokáže spustiť notifikácie a požiarny systém.
Vhodnosť riešenia pre celý priemysel
Naše riešenie pre monitorovanie parametrov v priemysle je navrhnuté tak, aby boli flexibilné pre široké spektrum strojov. Je to ideálne riešenie pre výrobný priemysel, energetický priemysel, chemický priemysel, potravinársky priemysel, automotive a logistické centrá. Snímače monitorujú obrábacie centrá, lisy, robotické ramená, generátory, transformátory, čerpadlá, prevodovky, elektromotory, ventilátory a pracovné prostredie ako také.
Monitorovací systém je vhodný pre všetky typy rotačných strojov, elektrických strojov a hydraulických systém, nezávisle od parametrov a otáčok. Vďaka vlastným IT vývojárom, dodávame flexibilné riešenie pre špecifické potreby každého zákazníka.
Investícia do moderných snímačov a umelej inteligencie sa rýchlo vracia v podobe zvýšenej efektívnosti, minimalizácie prestojov a zníženia nákladov. Naša spoločnosť ponúka komplexné riešenia pre prediktívnu údržbu. Pozývame manažérov a profesionálov údržby, aby sa s nami spojili a diskutovali, ako môžu naše riešenia pomôcť ich podniku. Ponúkame bezplatnú konzultáciu a ukážku našich produktov.
Text a foto :Diago
