Pred niekoľkými rokmi sa spotrebe energií vo výrobných podnikoch nevenovala výrazná pozornosť. Všetko zmenila energetická kríza spred dvoch rokov. Dnes manažment energií pre priemysel dostáva úplne nový rozmer vďaka zapojeniu umelej inteligencie (AI).
V aktuálnom rozhovore magazínu Strojárstvo/Strojírenství dávame priestor nádejnému slovenskému start-upu DAITABLE, ktorý sa sformoval na pôde Slovenskej technickej univerzity v Bratislave.
Pán Staňo, predstavte čitateľom DAITABLE.
DAITABLE je inovatívna firma zaoberajúca sa vývojom systému na inteligentný manažment energií najmä pre priemyselné podniky a budovy. Znamená to, že do fabrík inštalujeme smart metre na monitoring energií a do toho vytvárame náš vlastný software (aplikáciu) na sledovanie týchto hodnôt v reálnom čase na obrazovkách osobných počítačov či smartfónov. Naša jedinečnosť tkvie v tom, že okrem samotného meteringu do systému pridávame aj umelú inteligenciu (AI), ktorá tieto dáta analyzuje a vytvára veľmi presné predikcie, deteguje anomálie či možné nebezpečenstvo a upozorní používateľa, ak hrozí v budúcnosti prekročenie kapacity či kolízia, resp. porucha stroja.
Váš projekt vznikol pod záštitou Univerzitného Technologického Inkubátora INQb na pôde STU v Bratislave. Čo je INQb a ako pomáha realizovať vaše vízie?
Ide o program pre študentov/absolventov vysokých škôl, ktorých zaujímajú technológie a chcú veci meniť k lepšiemu. Často z nápadov, ktoré tam vzniknú, vzíde naozaj nejaký startup a neskôr úspešná firma. My sme sa so spoluzakladateľmi spoznali práve v tomto programe, kde sme riešili to isté, no každý po vlastnej línií a až neskôr sme sa spojili. Robili sme prieskum trhu priemyselných firiem, riešili sme ich najväčšie výzvy a problémy. Na základe prieskumu sme zistili, že firmy by chceli šetriť na energiách, no vôbec netušia kde, ako a koľko, pretože im chýbajú potrebné dáta. Kolegovia medzitým už pracovali na projekte, ktorý riešil zlepšenie merania spotreby energií a nasledujúcu analýzu. Spoločne sme sa tento problém rozhodli vyriešiť a tak vznikol náš produkt.
Mali ste už predtým skúsenosti s biznisom?
Spoluzakladatelia sú z technického prostredia a majú skúsenosti z predchádzajúcich firiem, kde sa zaoberali automatizáciou a programovaním v priemysle. Ja som študoval ekonómiu a mal som už skúsenosti z iných obchodných pozícií v predchádzajúcej kariére. Túto kombináciu technických skúseností a zároveň biznisového pozadia spoluzakladateľov považujeme my a aj mnohí naši mentori za kľúčovú z hľadiska našich úspechov,
keďže máme technicky vysoko kvalitný produkt a zároveň sme v úzkom kontakte s klientmi, ktorých želania vždy pretavíme do personalizovaného riešenia priamo pre nich.
 |
| Ing. Šimon Staňo, vek: 27 rokov, vyštudoval: Ekonomickú univerzitu v Bratislave |
Manažment energií pre priemysel je v poslednom období pomerne často frekventovaná téma najmä v súvislosti s rozmachom obnoviteľnej energetiky a batériových úložísk. Čo je jeho primárnou úlohou?
Základnou myšlienkou je „čo je merané, to je riadené“, a preto ak chceme optimalizovať svoju spotrebu a byť šetrnejší k svojim nákladom, ale aj životnému prostrediu, musíme najprv poznať svoje čísla – vedieť, kde mám spotrebu vyššiu, ako by mala byť, o koľko to je, prečo to tak je a aké to môže mať dôsledky. Dnes sú podniky okrem samotnej hospodárnosti nútené lepšie manažovať svoje energie aj napr. z hľadiska legislatívy, keďže do ich fungovania vstupujú nové nariadenia ESG. V mnohých prípadoch majú povinnosť presne hlásiť svoju uhlíkovú stopu, s čím im vie takýto systém, ako robí DAITABLE výrazne pomôcť. Metaforicky je to ako keď chcete schudnúť – najdôležitejšie je sledovať čísla, potom to ide oveľa ľahšie. Akonáhle človek prestane, dostane sa znovu tam, kde bol predtým.
Význam manažmentu energií bol najvyšší v čase vysokých cien energií spred jedného-dvoch rokov, dokáže však pomôcť aj teraz, keď ceny komodít klesli?
Trh energií bol v časoch pred energetickou krízou stabilný a relatívne finančne nenáročný. Dnes už síce nemáme 10-násobné ceny energií oproti predkrízovým časom, no firmy sú väčšinou nútené kupovať si ju v spotových cenách a teda musia oveľa lepšie plánovať. V tom im vie pomôcť práve AI, ktorá dokáže robiť plánovanie na základe takého kvanta dát v takom krátkom čase, čo si ľudský mozog nedokáže predstaviť. Ako sme už spomenuli, systémy na manažment energií sa postupne stávajú nevyhnutnosťou z environmentálneho hľadiska a kvôli tlakom legislatívy, aj veľkých firiem, ktoré od svojich dodávateľov stále viac vyžadujú znižovanie energetickej náročnosti, čo je nutné pravidelne vykazovať. Na toto presne slúži smart metering.
Ako umelá inteligencia pomáha manažmentu? Zapája do rozhodovania aj externé vplyvy ako počasie, ceny na trhu, alebo sa zameriava na spotrebu zariadení?
Najväčšou devízou AI je, že sa časom učí a zlepšuje na základe najnovších dát. Dokáže veľmi presne predikovať spotrebu na budúce obdobia, takže firmy už nemusia prichádzať o peniaze na odchýlkach pre zlé plánovanie. Zároveň dokáže včas predpovedať prekročenie rezervovanej kapacity, takže sa vyhnete pokutám za ich prekročenie. Ak v predikciách deteguje anomáliu, resp. vybočenie hodnôt zo zaužívaného vzorca, znamená to, že so strojom nie je niečo v poriadku a poruchu odhalí často ešte v rannom štádiu, keď sa dá situácia zachrániť. Takto sa dajú ušetriť ďalšie tisíce eur na opravy, pokuty za nedodanie výrobkov (ak musím prerušiť výrobu kvôli pokazenému stroju), náklady obetovanej príležitosti a množstvo stresu s tým spojeného a to iba preto, lebo vieme konať preventívne a nie až keď je neskoro.
Aký typ umelej inteligencie je v systéme nasadený?
Ide o strojové učenie (machine learning) a neurónovú sieť, ktorá sa učí historické hodnoty zo strojov a na základe nich predikuje budúce správanie a hodnoty, často s presnosťou nad 98 percent aj na dni či týždne dopredu.
Je vaše riešenie určené len pre elektrinu, alebo očakávate rozšírenie na plyn, vodu a ďalšie zdroje?
V zásade vieme zbierať dáta z čohokoľvek, čo má digitálny merač. Najviac sa však sústreďujeme na elektrinu, pretože sa z nej dá vyčítať najviac a dáta o nej vieme merať rôznymi spôsobmi. Okrem týchto hodnôt máme k dispozícií aj senzory na mnoho ďalších premenných, ako sú vibrácie, teplota, elektro-magnetické pole či ultrazvuk, vďaka ktorým sa dá prediktívna diagnostika robiť ešte presnejšie.
 |
| Šimon Staňo (v strede) – CEO, spoluzakladateľ, business development, Jakub Perička (zľava) – COO, spoluzakladateľ, hardvér a softvér development, Dominik Hortnáček (sprava) – CTO, spoluzakladateľ, umelá inteligencia a dátová analytika |
Ako reálne prebieha nasadenie systému do celkového systému firmy? Je to viazané na určitý hardvér, softvér?
Sme úplne neutrálni a agnostickí čo sa týka hardvéru a softvéru, aký firma používa, resp. vždy vieme naše riešenie ušiť zákazníkovi na mieru a využiť infraštruktúru, ktorú využíva. Tým, že máme vlastné zariadenie na uchovávanie a analýzu dát a aj vlastný softvér postavený na otvorených zdrojoch (open source), operuje sa nám oveľa jednoduchšie ako veľkým firmám či integrátorom, ktorí sú práve takýmito obmedzeniami ohraničení. Flexibilita je niečo, čím sa pýšime a myslím, že právom.
Z akých druhov zariadení zbiera systém dáta?
Z digitálnych meračov, ale aj zo samotných PLC strojov, ktoré sú v prevádzke. Naše zariadenie si jednoducho spojí zapnutie stroja a zvýšenie spotreby na jednom merači v hlavnom rozvádzači a priradí ho k nemu. Takto vieme merať dáta zvlášť pre každé zariadenie bez toho, aby bolo nutné na každý inštalovať podružný merač.
Dokáže systém nazbierané dáta využiť aj na celkovú diagnostiku, príp. preventívnu údržbu?
To je ďalšou pridanou hodnotou DAITABLE oproti iným smart meteringom. Okrem energetického manažmentu slúži aj na diagnostiku a odhalenie porúch zariadení preventívnou analytikou. Naše algoritmy vedia detegovať aj najmenšie vybočenie z normy a porovnať ho s minulými javmi, a tak presne odhaliť blížiacu sa kolíziu. Na takúto preventívnu údržbu teda nie je nutné inštalovať drahé snímače a senzory, ale používatelia ju majú priamo zahrnutú v energetickom manažmente. V prípade záujmu vieme pridať aj takéto senzory, čo celkovú diagnostiku, samozrejme, zlepší.
Máte už reálne výsledky z nasadenia u firemných zákazníkov, alebo zatiaľ systém skúšate len v interných podmienkach?
Síce sme mladá firma, ktorá len nedávno vzišla z akademického projektu, no od prvého dňa nám chodili ponuky na spoluprácu a vývoj priamo vo firmách, a preto sme aj prvé prototypy vyvíjali rovno v teréne. Dnes máme takýchto inštalácií niekoľko a podľa stále rastúceho záujmu, ktorý vidíme, a trendov, ktoré sledujeme, ich bude len pribúdať.
Ako dokáže vaše riešenie reálne pomôcť výrobným firmám?
Ak chcem niečo lepšie manažovať, musím sa začať riadiť tvrdými číslami. Takto viem napríklad nájsť nadspotreby a zistiť, ktoré stroje spotrebovávajú viac ako by mali, že jedna zmena míňa oveľa viac energie ako druhá. Zároveň viem odstrániť neefektívnosť využívania energie – v mnohých firmách sú zapnuté stroje, na ktorých sa nevyrába a manažéri o tom ani netušia, no reálne sa to deje, nehovoriac o svetlách a iných zariadeniach. Predikciou spotreby a upozorneniami na prekročenie rezervovanej kapacity sa dá vyhnúť pokute a zároveň si lepšie plánovať nákup energie. Prediktívna diagnostika dokáže odhaliť možnú poruchu stroja do budúcnosti. Manažér jej tak vie predísť a ušetriť veľkú časť nákladov. Častokrát tvoria tieto jednotlivé, zdanlivo malé bloky spotreby aj vyše 15 % celkových výdavkov za energie, čo pri niektorých podnikoch môže tvoriť až státisíce eur ročne.
WEB: https://daitable.com/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/93340849/admin/feed/posts/
INSTAGRAM: https://www.instagram.com/daitable_/?hl=de
Text: Michal Múdrý Foto archív firmy
