Simulácia výrazne napomáha pri plánovaní, riadení a kontinuálnom zlepšovaní výrobných procesov, je významným pomocníkom pri zvyšovaní ich produktivity, efektivity a flexibility. Práve flexibilita, v reagovaní na neustále sa meniace požiadavky zákazníkov v podmienkach globálnych trhov, sa stáva výhodou pre podniky používajúce vyspelé technológie.
Využitie simulačného modelu v konkrétnom výrobnom procese
Vytváranie simulačného modelu má určitú postupnosť, ktorou sa treba riadiť. Najskôr treba vytvoriť jednoduchú verziu modelu, otestovať jeho funkčnosť a správnosť a postupne dopĺňať ďalšie detaily. V prvej fáze je vhodné sústrediť sa iba na pracoviská a tok výrobkov cez systém bez toho, aby sa v modeli vytváral detailný dopravný systém a ďalšie prvky. Až po overení funkčnosti modelu sa pristupuje k dopracovaniu efektných grafických efektov pre animáciu, k doplneniu špecifických výstupných štatistík, prepájaniu na podnikový informačný systém a podobne.
Na získanie parametrov a informácií o sledovanej výrobnej linke a overenie zvýšenia výkonnosti po jej inovácií bola použitá skúšobná verzia simulačného programu Flexsim. Oproti platenej verzii má však niekoľko obmedzení, pričom jedným z nich je možnosť vytvoriť simulačný model len z 20 objektov. Základom zostavovania simulačného modelu konkrétnej linky bolo dispozičné riešenie. Do modelu boli zahrnuté len tie stroje a zariadenia, ktorými materiál počas spracovávania reálne prechádza.
Pri súčasnom usporiadaní linky je 5 strojov obsluhovaných 4 pracovníkmi. Maximálne množstvo výrobkov vyrobených za 7,5 hodinovú pracovnú zmenu je 518 ks. Pri trojzmennej prevádzke to predstavuje dennú produkciu 1 555 ks. Cieľom bolo navrhnúť spôsob zvýšenia výrobnej kapacity linky bez výmeny strojového vybavenia a pri minimálnych investičných nákladoch, navrhované zmeny porovnať a vyhodnotiť s aktuálnym stavom prostredníctvom simulačného programu.
Podstata spočívala vo zvýšení výkonu úzkeho miesta vo výrobe. Za úzke miesto sa považuje zariadenie, ktoré má najmenšiu pravdepodobnosť prerušenia v činnosti ostatnými zariadeniami a pritom najviac ovplyvňuje celkový prietok systému.
Zostavenie simulačného modelu výrobnej linky
Úzkym miestom danej výrobnej linky sú obrábacie stroje SASS2 s výrobnou kapacitou 73 ks/hod a STEMUT s výrobnou kapacitou 76 ks/hod. Kvôli zvýšeniu výrobnej kapacity celej linky bolo navrhnuté, aby operátorov na pozíciách obsluhy strojov SASS2 a STEMUT/SASS3 nahradili manipulačné roboty. Opracovanie obrobku zabezpečí obrábací stroj, odobratie opracovaného polotovaru, naloženie nového polotovaru a jeho upnutie zabezpečí robot. V prípade potreby medzioperačnej kontroly rozmerov robot uloží obrobok do meracieho prípravku, z ktorého získa informáciu o dodržaní, prípadne nedodržaní rozmerových tolerancií.
Kvôli štatistickému porovnaniu boli vytvorené dva varianty výrobnej linky:
Variant č. 1 – model simuluje výrobnú linku s aktuálnym obsadením pozícií obsluhy obrábacích strojov SASS2, STEMUT a SASS3 operátormi.
Variant č. 2 – model simuluje výrobnú linku, v ktorej obrábací stroj SASS2 obsluhuje manipulačný robot 1 a obrábacie stroje STEMUT a SASS3 obsluhuje jeden manipulačný robot 2.
Výsledky získané prostredníctvom simulácie
V priebehu simulácie Flexsim automaticky zhromažďuje základné štatistické informácie o objektoch v modeli. Tieto informácie zahŕňajú vstupy a výstupy položiek, trvanie jednotlivých stavov objektov, atď. Program možno nakonfigurovať tak, aby zozbieral detailnejšie informácie pre podrobnejšiu štatistiku. Informácie sú následne analyzované v aplikácii Flexsim Chart.
Postupným prehraním simulácie oboch variantov č. 1 a č. 2 program Flexsim zozbieral množstvo informácií a údajov. Po skončení simulácie boli z vybraných údajov vytvorené tabuľky a jednotlivé parametre sa navzájom porovnali.
Pri usporiadaní podľa variantu č. 1 dokázala výrobná linka za 24 hodín vyprodukovať 1 555 kusov výrobkov. Pri usporiadaní podľa variantu č. 2 dokázala vyprodukovať 1 767 kusov výrobkov, čo predstavuje nárast o 13,63 %. V absolútnom vyčíslení to predstavuje nárast produkcie o 212 kusov za deň.
Podľa údajov získaných simuláciou sa vyťaženosť obrábacích strojov s najnižším taktom výroby zvýšila pri obrábacom stroji SASS2 zo 79,48 % na 90,30 % čo predstavuje nárast o 10,82 %. Vyťaženosť obrábacieho stroja STEMUT sa zvýšila zo 75,76 % na 89,10 %, čo predstavuje nárast o 10,34 %.
Aj napriek obmedzeniu v počte možných použitých objektov, vyplývajúcich z použitia skúšobnej verzie programu, sa simulačný program Flexsim ukázal ako veľmi efektívny nástroj na overovanie navrhovaných zmien na výrobnej linke. Samotný priebeh simulačného experimentu nijako nenarušil reálnu výrobu v danom podniku. Práve naopak, umožnil veľmi efektívnou a nenákladnou formou porovnať dva rôzne varianty riešení. Poskytol tak dostatok objektívnych informácií pre ďalšie rozhodnutia manažmentu v oblasti investovania a ďalšieho rozvoja podniku. Vytvorený simulačný model výrobnej linky môže manažérom do budúcnosti poslúžiť ako efektívna pomôcka pri plánovaní, riadení a organizácii výroby, ako aj pri overovaní navrhovaných zmien a správnosti rozhodnutí. S použitím platenej verzie programu je možné vytvoriť virtuálne modely aj ďalších výrobných liniek v danom podniku a ich vzájomným prepojením simulovať výrobné toky na úrovni celého podniku, teda vytvoriť kompletný digitálny podnik. Takto vytvorený digitálny model umožní sledovať, riadiť alebo plánovať tok materiálu a informácií v celom výrobnom podniku.
Záver
Používanie simulácie ako podporného prostriedku rozhodovania manažmentu je možné považovať do budúcnosti za veľmi perspektívne. K lepšej predstave a pochopeniu prispievajú prostriedky virtuálnej reality, ktoré zahŕňajú 3D okuliare, imerzívne systémy, dátové rukavice, systémy rozširujúce realitu (powerwall, holobench, workbench, holospace a pod.) a projekčné systémy CAVE (Computer assisted virtual environments). Na trhu je dnes dostatok simulačných programov pre všetky typy manažérskych úrovní, od najnižších – operatívnych až po strategickú úroveň. Neustále zvyšovanie výkonu hardvérových prostriedkov a zároveň znižovanie ich ceny umožňujú sprístupniť tieto systémy aj malým a stredným podnikom.
TEXT/FOTO: Ing. Andrea Krauszová, PhD., SjF KPIaM, TU Košice
Príspevok bol vypracovaný v rámci grantového projektu VEGA 1/0102/11 Metódy a techniky experimentálneho modelovania vnútropodnikových výrobných a nevýrobných procesov.


