
Predikcii sa venovalo niekoľko autorov, ktorý sa prevažne zamerali na predikciu hĺbky rezu [9], [10], [5] a topografie povrchu [7], [8]. Pre on-line riadenie procesu je potrebné snímať a vyhodnocovať dáta nesúce informácie o okamžitom stave procesu. Vibrácie a akustická emisia predstavujú presne takýto obraz procesu. Prevažne bola v pozornosti bádateľov akustická emisia emitovaná procesom. Momber et al. [6] použil akustickú emisiu pre on-line analýzu erodovaných materiálov. Foldyna et al. pomocou akustickej emisie skúmal vysokotlakové systémy [1]. Bádatelia Valíček a Hloch použili hladinu akustického tlaku pre predikciu kvality povrchu vytvoreného v procese hydroabrazívneho delenia [7].
Vibráciám v procese hydroabrazívneho materiálu bola venovaná iba malá pozornosť. Zaoberala sa nimi iba hŕstka autorov. Hloch et al. sa zaoberal skúmaním vibračných spektier pri delení hliníka [2]. Neskôr sa Hreha et al. zaoberal závislosťou medzi vibráciami materiálu a výslednou topografiou povrchu [3]. Neskôr tento tým autorov zameral pozornosť na vibrácie materiálu pri prieniku nástroja (hydroabrazívneho prúdu) do materiálu (priestrel) [4]. Na základe predchádzajúcich poznatkov boli uskutočnené viaceré experimenty. Ich cieľom je osvetliť problematiku hydroabrazívneho delenia a procesov prebiehajúcich pri úbere materiálu.
Experimentálna procedúra
Ako experimentálny materiál bola použitá nehrdzavejúca oceľ AISI 309. Chemické zloženie a mechanické vlastnosti sú popísané v tab. 1. Experimentálne vzorky mali tvar štvorca zo stranou 30 milimetrov. Skúmané boli rýchlosti posuvu v = 50, 75, 100 a 150 mm. min-1. Ďalším variabilným faktorom bol hmotnostný tok abrazíva a to s hodnotami ma = 250 a 400 g.min-1. Podmienky experimentu popisuje tab. 1.
Pre zber dát bol použitý systém NI PXI – 1031, NI PXI – 6106 pre osemkanálový simultánny zber zo vzorkovacou frekvenciou 30 kHz. Vibrácie boli snímané jednoosovými akcelerometrami PCB IMI 607 A11. Zosnímané signály boli následne analyzované nástrojom, ktorý bol vytvorený v objektovom programovacom prostredí LabVIEW 8.5. Dáta topografie povrchu boli získane prostredníctvom optického profilometru MicroProf FRT od výrobcu Fries Research & Technology GmbH.
Výsledky a diskusia
Počas delenia vzoriek štvorcového prierezu boli snímané vibrácie materiálu, ktoré boli následne analyzované virtuálnym nástrojom vytvoreným v objektovom programovacom prostredí LabVIEW. Variabilnými faktormi v experimente boli hmotnostní tok abrazíva a rýchlosť posuvu deliacej hlavice. Na obr. 1 až obr. 4 sú znázornené priebehy vibrácii a generované topografie povrchu získané s nastavením okrajových hodnôt skúmanej rýchlosti posuvu. Topografia je vyobrazená tak, že poskytuje pohľad na vzorku z vrchnej strany.
![]() |
![]() |
Obr. 1 znázorňuje priebeh vibrácii získaný pri nastavení faktorov ma = 400 g.min-1 a v = 50 mm.min-1. Pri tomto nastavení faktorov bola dosiahnutá maximálna amplitúda signálu 1,5 g. Hodnota RMS dosiahla hodnotu 0,225326 g. Pri nižšom hmotnostnom toku abrazíva bol priebeh signálu rovnomernejší a hodnota RMS dosiahla 0,257345 g. Topografia generovaného povrchu bola podľa očakávania viac zvlnená pri nastavení hmotnostného toku abrazíva na hodnotu ma = 250 g.min-1. Pri použití vyššej rýchlosti posuvu boli zaznamenané vyššie výkmity amplitúdy vibračného signálu a vyššia vlnitosť generovaného povrchu. Z obr. 3 a obr. 4 je vidieť že vyššie vibrácie boli zaznamenané pri nižšom hmotnostnom toku abrazíva. Povrch experimentálnych vzoriek generovaný hydroabrazívnym delením s rôznym nastavením variabilných faktorov je znázornený na obr. 5.
![]() |
![]() |
Z nameraných priebehov vibrácii materiálu boli získané hodnoty RMS. Výsledné hodnoty RMS sú uvedené v tab. 2 a graficky spracované sú na obrázku Obr. 6. Graf predstavuje závislosť hodnoty RMS na rýchlosti posuvu deliacej hlavice pre rôzne nastavenia hmotnostného toku abrazíva. Obe krivky majú podobný stúpajúci priebeh. Pri použití hmotnostného toku abrazíva ma = 250 g.min-1 boli získane celkovo nižšie hodnoty RMS.
![]() |
![]() |
Záver
Spracované dáta predstavujú iba čiastkové výsledky s veľkého experimentu, ktorého vyhodnotenie si vyžaduje mnoho času a práce. Tento článok prezentuje priebežne získané výsledky. Namerané dáta sú naďalej analyzované a vyhodnocované.
Z prezentovaného nastavenia faktorov je možné vyvodiť niekoľko záverov a predpokladov. Z časových priebehov vibračných signálov vyplýva podľa očakávania závislosť medzi rýchlosťou posuvu a úrovňou amplitúdy zrýchlenia. Topografia materiálu získaná meraním vzoriek optickým profilometrom MicroProf FRT korešpondujú s časovým záznamom vibrácii. Bol taktiež preukázaný vplyv hmotnostného toku na vibrácie materiálu.
Pri použití vyššieho hmotnostného toku boli zaznamenané nižšie výchylky zrýchlenia a hodnôt RMS. RMS hodnoty mali konvexný priebeh v závislosti na rýchlosti posuvu deliacej hlavice. Zo zvyšujúcou sa rýchlosťou posuvu deliacej hlavice prudko stúpali aj hodnoty RMS.
Vibrácie materiálu je možné použiť ako nositeľa informácie o okamžitom stave procesu, no kým bude možné vytvoriť model on-line riadenia na základe tejto veličiny je potrebné identifikovať podstatnú informáciu v spleti náhodných javov.
Literatúra
[1] FOLDYNA, J. – SITEK, L. – HABÁN, V.: Acoustic wave propagation in high-pressure system, In: Ultrasonics, vol. 44, 2006
[2] HLOCH, S. – VALÍČEK, J. – KUŠNEROVÁ, M.: Dělení materiálu vodním paprskem (6): Analýza vibračných spektier získaných pri hydroabrazívnom delení hliníka. In: Svařování, dělení, spojování materiálů. vol. 6 (10), no. 1 (2009), p. 42-43. ISSN 1214-7990.
[3] HREHA, P. – HLAVÁČEK, P. – KLICH, J.. – HLOCH, S. – VALÍČEK, J. – KOZAK,D.: Dependence of the surface roughness profile parameters and vibration parameters in awj cutting, In: TEAM 2009: proceedings of the 1st International Scientific and Expert Conference: Slavonski Brod, Hotel Savus, December 10-11, 2009. – Slavonski Brod: University of Applied Sciences, 2009. – ISBN 978-953-55970-1-8
[4] HREHA, P. – HLOCH, S. – VALÍČEK, J. – MONKOVÁ, K. – MONKA, P. – HARNIČÁROVÁ, M. – FUSEK, M. – KONJATIČ, P.: Inpact of Abrasive mass flow rate when penetrating into material on its vibration, In: Technical Gazette, vol. 17, no. 4, 2010, pp. 475-480
[5] MA, C. – DEAM, R. T.: A correlation for predicting the kerf profile from abrasive water jet cutting, In: Experimental Thermal and Fluid Science, Vol. 30, Issue 4, 2006, Pages 337-343
[6] MOMBER, A. W. – MOHAN, R. S. – KOVACEVIC, R.: On-line analysis of hydro-abrasive erosion of pre-cracked materials by acoustic emission, In: Theoretical and Applied Fracture Mechanics, vol. 31, 1999
[7] VALÍČEK, J. – HLOCH, S.: Using the acoustic sound pressure level for quality prediction of surfaces created by abrasive waterjet, In: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 48, Issue: 1 – 4, p. 193 – 203, 2010, doi: 10.1007/s00170-009-2277-3
[8] VIKRAM, G. – BABU, N. R.: Modelling and analysis of abrasive water jet cut surface topography, In: International Journal of Machine Tools and Manufacture, Volume 42, Issue 12, 2002, pp. 1345-1354
[9] WANG, J.: A new model for predicting the depth of cut in abrasive waterjet contouring of alumina ceramics, In: Journal of Materials Processing Technology, Vol. 209, Issue. 5, 2009, pp. 2314-2320
[10] WANG, J.: Predictive depth of jet penetration models for abrasive waterjet cutting of alumina ceramics, In: International Journal of Mechanical Sciences, Vol. 49, Issue 3, 2007, pp. 306-316
TEXT/FOTO: Pavol Hreha, Sergej Hloch, FVT Prešov